院士领衔打造医学临床辅助诊断真菌AI识别系统

世界上每年有数以千万计的医学真菌感染,病原体引起的深部真菌感染每年导致150万人死亡,这对人类健康构成严重威胁。如何快速准确地识别医学真菌感染,特别是致命的真菌感染,是医学领域的难题。

3月6日,上海市医学真菌分子生物学与医学图书馆重点实验室联合发布了一项启动真菌AI识别系统临床临床诊断的项目。该项目由中国工程院院士廖万庆院士担任首席科学家。廖万清院士宣布了近年来超级真菌的研究进展,探讨了人工智能技术在预防和治疗真菌病中的应用。

真菌危害的死亡率很高

众所周知,目前医用真菌鉴定的临床痛点是鉴定期长,延误治疗;缺乏识别专业人员,误诊率高;缺乏专业的识别仪器,精度低。更重要的是,国内基层医院的医疗水平较低,难以识别深部真菌病的隐形杀手。廖万清院士强调,浅层真菌病多见,主要涉及皮肤病,患病率约为47%。深部真菌病严重濒临并侵入心脏,肝脏,脾脏,肺脏,肾脏和脑部等内脏。死亡率高达30%-90%。

数据显示,超过150万种真菌中有超过400种在人类中引起不同的疾病。对于真菌世界,人类探究中仍存在许多空白。

院士领导人工智能的发展,以建立真菌数据库

廖万清院士认为,利用现代高科技融合人工智能技术和医学真菌学创新,只要有手机或网络信号,就可以实现真菌病的诊断,是一项重要的医疗举措在全国范围内,患者已成为最大的受益广场。

据了解,廖万庆院士已经做了50多年的医生。他首先发现了世界上一种新的球隐球菌变种。廖万庆院士将其命名为“Cryptococcus glabrata ITSC(S8012)”,永久存储在美国,比利时和荷兰的菌株中。廖万清院士还发现了9种新的致病真菌和新型疾病,并创建了当时卫生部批准的唯一一个隐球菌专业实验室,并承担了多项国家重点研究项目。

此外,他的团队还研究了中国肾脏移植,烧伤,放射性伤害等高危人群的高危人群,共有11属12种,并采用有针对性的控制措施,以显着减少真菌感染肾移植患者的比率。

医学图书馆联合创始人兼首席执行官张群华教授表示,依托廖万庆院士精湛的医疗技术和真菌检测经验,结合医学图书馆人工智能工程师的技术资源,领导廖万清院士,AI和大数据是核心,利用计算机视觉,自然语言处理,真菌知识库,重点解决医学真菌物种鉴定,真菌辅助诊断,建立真菌质量质谱数据库,真菌大数据临床研究和智能程序管理,收集足够的医生,发布他们的专业经验,建立世界上第一个医疗真菌AI辅助预警系统,这将提高中国医疗真菌防治的整体水平,并在世界上获得领先优势。

人工智能深度学习填补基层医疗短板

张群华强调,随着我国分级诊疗体系的深入,加强基层医疗机构医疗技术水平是国家发展战略。深部真菌感染导致严重疾病和高死亡率。如果不及时治疗隐球菌性脑膜炎,86%的患者会在一年内死亡。目前,我国医院和中等以下偏远地区的真菌检查没有条件,这些相对欠发达地区的真菌感染数量更多。

另外,真菌的鉴定需要专业的检测技师,培训时间长,至少有五年的真菌检测,很多医院都没有条件。上海医学真菌分子生物学实验室通过互联网收集了北京,上海,广州等众多知名三甲医院的医学真菌感染数据,探讨了深部真菌病的发病机制。

医学图书馆人工智能工程师利用大量的医学真菌标本库和深度数据学习,找到了一种有效的方法,对国内基层医院具有国际领先和主要需求的深部真菌。张群华说,全国有8000多家一流的医疗机构,8000多家二级医疗机构正在进行医学真菌检测。在将来引入该系统后,它相当于引进了高级感染医生和实验室技术人员。大城市医院人满为患,家中的县级医院可以识别深部真菌感染和感染菌株,获得准确的医疗服务,降低医疗服务的成本和风险,在很大程度上解决了医疗难的问题。

人工智能应用研发的核心是深度学习和临床顶尖专家的技术和经验。医学图书馆云是中国人工智能研发的第一个开放平台。医学图书馆拥有近千名来自中国和美国的顶级跨境医生和人工智能专家。他们拥抱互联网+人工智能,努力创造新的,实用的,包容性的AI产品。张群华说,医学图书馆拥有自然语言理解,医学知识地图,医学图像,贝叶斯网络,医学推力引擎,临床助理和决策诊断引擎,此外还有帕金森病的AI研究开发项目。华山医院神经内科。它还与华西医院建立了国家肝癌AI研发平台。与蔡同德药业共同开发出世界上第一种复合AI中药鉴别产品。张群华教授强调,医学图书馆云的形成是以跨境医生,人工智能工程师为主体独有的,公众参与医学人工智能研发创新生态系统是医学人工智能的未来发展方向。

(来源:东方网络)

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